為什么大數據應用工程師能拿到高薪？

大數據行業對開發人才需求大，谷歌、阿里巴巴、百度、京東都在需要掌握hadoop技術的大數據人才！在未來，無論掌握大數據的哪一類型，都相當于掌握自己的“錢途”，做時代的先行者！

專業層面強

大數據應用工程師，是主要學習Windows Server服務器配置與應用、JAVA面向對象程序設計、C語言程序設計、Hadoop 大數據生態系統、scala編程開發及大數據商業應用等。讓你學有所專，專有所成！

就業前景廣

通過對專業知識的學習，讓學生具有JAVAEE開發技術的同時又掌握對大數據進行分析和挖掘的能力。學生在就業的過程中即可以進入傳統的軟件公司，進行OA和ERP等傳統軟件項目開發，又能從事進行大數據的分析和深度挖掘以及對服務器集群的組建工作等。多重就業，多重保障，藝多不壓身！

發展潛力大

大數據是全球科技和產業競爭的至高點，掌握了大數據核心技術，就掌握了信息的制權。中國擁有網民超過7億人，已成為全球重要的大數據市場之一。

好就業還得是高薪資

通過本專業2年全面系統的學習，畢業后可以掌握配置、部署、運維和保護公司和組織機構部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的專業技術；學完畢業后具備實踐動手能力的，滿足企業大數據應用技術崗位需求。

初級開發工程師

1-2年
年薪12-18萬

中級開發工程師

3-5年
年薪18-36萬

大咖級技術專家

5-8年
年薪：36萬-50萬

高層管理/CTO

8年以上
年薪：50萬以上

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實力品牌
新華硬實力+科技內涵

名師教學
師資力量+教學方法

就業保障
定向培養+五重保障

精心打造大數據互聯網+課程

實訓主題	階段目標	課程名稱
第一階段	熟練計算機基本操作，掌握辦公自動化軟件的使用，熟悉網絡軟件及硬件的常規安裝與設置，掌握計算機網絡基本原理，掌握中小企業網絡組建與維護。1、通過對大數據技術產生的背景和行業應用案例了解hadoop的作用；2、掌握hadoop底層分布式文件系統HDFS的原理、操作和應用開發；3、掌握MAPREDUCE分布式運算系統的工作原理和分布式分析應用開發；4、掌握HIVE數據倉庫工具的工作原理及應用開發。	計算機操作基礎 & Office辦公自動化
		計算機組裝與維護
		互聯網體系結構
		Windows Server 服務器配置與應用
		Linux 服務器配置與應用
		職業素養課
第二階段	1、熟練搭建海量數據離線計算平臺；2、根據具體業務場景設計、實現海量數據存儲方案；3、根據具體數據分析需求實現基于mapreduce的分布式運算程序。	C語言程序設計
		Java面向對象程序設計
		Oracle 數據庫管理與應用
		Python 數據分析與數據挖掘
		職業素養課
第三階段	掌握hadoop大數據生態系統環境，具備開發基于storm的實時計算程序的能力。	hadoop 大數據生態系統
		storm 大數據分布式實時計算
		Hive 數據倉庫
		scala 編程開發
		職業素養課
第四階段	熟練使用Scala快速開發Spark大數據應用，通過計算分析大量數據，挖掘出其中有價值的數據，為企業提供決策依據	Hbase/Phoenix 分布式存儲
		spark 分布式內存計算
		Hadoop 集群管理
		大數據商業應用
		導師訓練/綜合實訓：云計算、云存儲、虛擬化技術、數據備份、災難恢復、數據挖掘、數據分析。